产棱 · IndPrism China 算力全产业链传导分析

产棱拆解|从电子布、树脂、铜箔到CCL、HDI与ABF基板:AI算力时代的PCB材料革命

产棱 技术拆解 核心器件
本文 6 节
  1. 一、核心结论
  2. 1. 电子布到底是什么?
  3. 第一层:需求变量
  4. 第二层:技术变量
  5. 第三层:产能变量
  6. 第四层:认证变量

电子布 → 树脂 → 铜箔 → CCL → 多层板 / 高阶HDI → ABF膜 → ABF基板

但有一个关键点需要先纠正:

ABF膜并不是CCL的下游材料,也不是普通PCB多层板继续升级后的一个环节。

它实际上从“硬板PCB材料体系”分叉出去,进入IC载板 / 先进封装基板体系。

所以整篇最重要的结构应该是:

玻纤布 + 树脂 + 铜箔 → CCL → PCB → 高多层 / HDI
树脂体系 → ABF膜 → Build-up → ABF封装基板 → GPU / ASIC / CPU / 先进封装

而真正值得研究的,是这两条路线为什么最终都在AI算力时代发生材料升级,以及M8/M9、高性能电子布、HVLP铜箔、ABF分别解决了什么物理问题。

一、核心结论

AI算力基础设施正在推动PCB产业发生一次并不显眼、但非常深刻的材料升级。

过去理解PCB产业,通常是:

铜箔 → 覆铜板CCL → PCB → 服务器

但AI服务器、GPU、ASIC、交换机和先进封装的出现,使这条产业链逐渐变成:

电子布 + 高性能树脂 + 低粗糙度铜箔
↓
高速低损耗CCL
↓
高多层PCB / 高阶HDI / 高速交换机板
↓
GPU / ASIC / 网络芯片
↓
ABF膜
↓
ABF封装基板
↓
芯片封装
↓
AI加速器

这里面最重要的变化不是“PCB数量增加”。

而是:

AI把PCB产业从一个以面积和层数驱动的制造产业,逐渐推向由信号完整性、热稳定性、尺寸稳定性、微细线路和材料一致性驱动的工程产业。

这意味着真正的瓶颈开始向材料端上移。

普通FR-4时代,电子布、树脂、铜箔的核心任务主要是:

绝缘、机械增强、导电。

高速AI时代,它们必须同时解决:

低介电损耗、低介电常数、低热膨胀、低铜箔粗糙度、高频信号完整性、激光加工、微细线路、可靠性以及大尺寸封装翘曲。

因此:

AI服务器PCB的升级,本质上不是“PCB变复杂了”,而是整个材料体系被重新定义。
二、先建立完整产业结构

把整个体系画出来,可以得到两个相互连接、但不能混为一谈的系统。

第一条:PCB硬板体系

玻璃原料

↓

电子纱

↓

电子布

↓

树脂

↓

铜箔

↓

CCL覆铜板

↓

内层板

↓

多层PCB

↓

高多层PCB

↓

HDI / 高阶HDI

↓

AI服务器 / 交换机 / 光模块 / 加速卡

第二条:IC载板体系

高性能树脂体系

↓

ABF膜

↓

Build-up绝缘层

↓

激光微孔

↓

SAP / mSAP

↓

ABF封装基板

↓

GPU / ASIC / CPU

↓

先进封装

↓

AI加速器

ABF本身是高性能CPU/逻辑芯片封装基板中的层间绝缘材料,具有适合激光加工和铜电镀的表面特性。味之素官方资料也明确将其定位为高性能CPU复杂封装基板中的关键绝缘材料,并指出ABF自1999年首次应用以来持续迭代。(味之素)

所以:

CCL解决的是PCB级互连问题。

ABF解决的是芯片封装基板级微细互连问题。

两者最后连接起来,才构成完整的AI芯片互连体系。

三、第一层:电子布

1. 电子布到底是什么?

电子布本质上是:

用于制造电子级玻璃纤维增强材料的织物。

它不是普通意义上的“布”。

它由极细的玻璃纤维纱线织造而成。

基本过程:

玻璃原料

→ 熔融

→ 拉丝

→ 电子纱

→ 织造

→ 电子布

电子布进入CCL以后承担的是一个非常重要的任务:

给树脂体系提供机械骨架。

因此可以把它理解成CCL里面的“骨架”。

四、为什么AI时代电子布突然重要?

因为高速信号传播对介质提出了更苛刻要求。

信号在PCB里面并不是简单地“沿着铜线跑”。

真正的高速信号传播,是:

铜导体 + 介质材料 + 玻璃纤维 + 树脂 + 界面

共同决定的。

因此材料的:

  1. Dk
  2. Df
  3. CTE
  4. 厚度
  5. 均匀性
  6. 介质分布
  7. 玻纤结构

都会影响高速信号。

传统电子布主要追求:

机械强度 + 成本 + 加工性能。

AI高速PCB则越来越强调:

低介电 + 低损耗 + 低膨胀 + 均匀性 + 高频性能。

因此电子布开始出现更高性能的规格体系。

例如:

Low-Dk玻纤

Low-CTE玻纤

NE-glass

Q-glass

以及更薄、更细、更高均匀性的电子布。

这就是第一个重要变化:

AI并不是简单增加电子布需求,而是在改变电子布的产品结构。
五、第二层:树脂

如果电子布是骨架,那么:

树脂就是整个材料体系的“介质”和“粘结剂”。

电子布本身并不能直接形成CCL。

需要用树脂浸润玻纤,然后形成:

Prepreg(半固化片)

最终通过压合形成CCL。

因此:

电子布决定骨架。

树脂决定大量电气与热学性能。

六、AI高速PCB为什么越来越依赖低损耗树脂?

因为高速信号最怕两件事情:

第一:介电损耗

信号在介质里面传播,会产生能量损耗。

通常用:

Df / Dissipation Factor

描述。

Df越低,通常意味着介质损耗越低。

第二:介电常数

通常用:

Dk / Dielectric Constant

描述。

Dk会影响:

  1. 信号传播速度
  2. 阻抗
  3. 线路设计
  4. 高频信号完整性

因此到了高速交换机、AI服务器、高速SerDes时代:

CCL已经不再只是“绝缘板”。

它实际上成为:

高速信号传输系统的一部分。
七、真正重要的组合:电子布 × 树脂

这是很多简单产业链分析最容易忽略的地方。

不能简单理解:

电子布升级 = 产品升级

实际上:

电子布

×

树脂

×

铜箔

×

压合工艺

共同决定CCL最终性能。

例如:

如果树脂Df很低,但电子布的介电特性不匹配;

或者树脂很好,但铜箔表面粗糙度过高;

或者材料性能很好,但是压合后尺寸稳定性差;

最终都可能无法形成真正可量产的高速CCL。

所以:

高端CCL本质上是材料体系的协同工程,而不是某一种材料单独升级。
八、第三层:铜箔

铜箔看起来最简单。

实际上进入AI高速PCB以后,铜箔也发生了非常大的变化。

普通PCB主要关注:

导电性、厚度、成本、机械强度。

高速PCB则开始高度关注:

铜箔表面粗糙度。
九、为什么铜箔粗糙度会影响高速信号?

因为高速信号存在明显的:

趋肤效应(Skin Effect)

频率越高,电流越倾向于集中在导体表面附近传播。

因此:

铜箔表面越粗糙,实际信号传播路径越复杂。

粗糙度会增加:

  1. 导体损耗
  2. 插入损耗
  3. 高频损耗

所以AI高速PCB开始大量采用:

VLP / HVLP等低粗糙度铜箔。

这里真正发生的产业变化是:

铜箔从“导电材料”升级成了“高速信号材料”。
十、电子布、树脂、铜箔三者汇合:CCL

现在终于进入整个产业链的核心:

CCL——Copper Clad Laminate

即:

覆铜板。

最简单的结构就是:

铜箔

↓

树脂 + 电子布

↓

铜箔

经过:

叠合 → 压合 → 固化

形成CCL。

CCL再经过PCB制造企业的:

线路制作 → 钻孔 → 电镀 → 压合 → 外层线路 → 表面处理

最终形成PCB。

十一、CCL为什么是整个产业链的“材料阀门”?

因为CCL直接决定了PCB最底层的材料性能。

特别是高速AI PCB:

PCB厂商可以拥有非常优秀的加工能力,但如果CCL材料本身达不到要求,PCB也无法凭加工能力弥补。

因此产业链实际上存在一个很重要的关系:

AI芯片性能提升

↓

SerDes速率提高

↓

信号频率提高

↓

损耗要求提高

↓

CCL升级

↓

电子布 / 树脂 / 铜箔同步升级

↓

PCB工艺升级

这就是为什么AI算力升级最终会传导到CCL材料端。

十二、M6 → M7 → M8 → M9,本质是什么?

市场经常把M8、M9当成产品名称。

但从产业逻辑上看,更应该理解为:

高速低损耗CCL材料体系持续升级的代际标签。

核心方向包括:

更低Df

更合适的Dk

更低铜箔粗糙度

更好的尺寸稳定性

更低热膨胀

更好的加工一致性

因此M8/M9真正代表的是:

高速PCB对材料性能提出了更高要求。

不能简单理解为:

M9就是M8的“更高级版本”。

真正重要的是:

它是否能够进入具体客户的高速平台设计,并稳定量产。

产棱在这里应该重点跟踪:

材料性能 → 客户认证 → 量产 → 单机价值量 → 渗透率

而不是只看“某家公司宣布推出M9”。

十三、CCL之后:普通多层PCB

CCL进入PCB厂以后,才真正开始进入PCB制造。

典型流程:

CCL

↓

内层线路

↓

黑化 / 棕化等处理

↓

叠板

↓

压合

↓

钻孔

↓

电镀

↓

外层线路

↓

阻焊

↓

表面处理

↓

测试

↓

成品PCB

普通多层板的核心,是:

通过多个线路层实现复杂的电气连接。
十四、AI服务器为什么需要越来越多层?

因为一个AI服务器系统里面:

  1. GPU
  2. HBM
  3. CPU
  4. NIC
  5. Switch
  6. VRM
  7. 电源
  8. 高速SerDes
  9. PCIe
  10. NVLink
  11. 光模块

都需要高速、高密度互连。

于是PCB承担的线路数量越来越多。

简单说:

芯片越来越复杂 → 信号越来越多 → PCB需要承载更多互连 → 层数增加。

但层数增加并不是无限的。

因为同时带来:

  1. 压合难度
  2. 翘曲
  3. 钻孔难度
  4. 电镀难度
  5. 信号完整性问题
  6. 热管理问题
  7. 良率下降

因此:

高多层PCB的真正壁垒不是“能不能做20层”,而是能不能稳定量产高层数、高速、低损耗、高可靠性的产品。
十五、从多层板进入HDI

HDI:

High Density Interconnect

高密度互连。

它的核心不是简单增加层数。

而是:

用更小的孔、更细的线路、更高的布线密度,把更多连接塞进更小的空间。

典型技术包括:

Microvia

Laser Drilling

Build-up

mSAP

SAP

因此HDI和传统多层板最大的区别是:

从“增加层数”进一步走向“增加单位面积互连密度”。
十六、为什么AI时代HDI重新变得重要?

因为GPU、ASIC、交换机、光模块等设备越来越追求:

更高带宽

更小空间

更短路径

更低损耗

所以PCB开始出现:

高层数 + 高速 + 高密度

三个要求同时出现。

这使得高阶HDI不再只是手机产业的技术。

它开始进入:

  1. AI服务器
  2. 网络设备
  3. 高速交换机
  4. 光模块
  5. 加速卡
  6. 高性能计算

等领域。

十七、但真正的“微缩”最终进入ABF

这里是整篇最关键的分界线。

普通PCB的线路越来越细以后,最终仍然受到:

玻纤布

树脂

铜箔

机械加工

等因素限制。

特别是玻纤布本身具有一定的几何尺寸。

如果需要进一步进入非常细的线路和微孔:

玻纤反而可能成为限制因素。

于是先进封装基板开始采用:

ABF纯树脂膜体系。

ABF与传统玻纤增强Prepreg存在本质区别。研究资料也指出,传统Prepreg含玻纤,会对微孔尺寸形成限制;ABF则采用不含玻纤的绝缘膜体系,以适应更高密度的封装互连。(科学直达)

十八、ABF到底是什么?

ABF:

Ajinomoto Build-up Film

本质上是一种:

高性能有机绝缘薄膜。

其核心体系包括:

环氧类树脂体系


固化剂


无机填料

形成非常薄、尺寸稳定、适合微细加工的绝缘膜。

味之素官方资料特别强调了ABF研发中的几个关键难题:

有机/无机材料均匀分散

低热膨胀

绝缘性能

加工性能

铜粘附

以及:

激光加工和铜电镀兼容性。 (味之素)

十九、ABF为什么能够成为高端封装的核心材料?

因为它解决了一个普通CCL体系很难解决的问题:

在极薄的绝缘层上形成极细的互连。

基本流程可以理解为:

ABF膜

↓

贴合 / 真空压合

↓

激光钻微孔

↓

去除残留树脂

↓

化学铜

↓

电镀铜

↓

形成线路

↓

继续Build-up

↓

多层积层

↓

形成封装基板

因此:

ABF不是传统PCB上的“另一种CCL”。

而是:

先进封装基板的核心绝缘层。
二十、ABF基板和普通PCB到底有什么区别?

可以把两者理解成两个不同尺度。

维度普通PCB / 高多层PCBABF封装基板
服务对象系统 / 服务器 / 交换机芯片
主要任务系统级互连芯片级封装互连
基础材料CCLABF / Build-up
玻纤大量存在ABF层通常不使用玻纤增强
线路微米级,但相对较粗更细
孔通孔 / 盲孔 / 微孔微孔为核心
工艺减成法等SAP / mSAP等
核心壁垒层数、信号、压合、可靠性微细线路、微孔、翘曲、材料、封装协同
典型客户服务器、交换机厂CPU/GPU/ASIC/封装厂
价值驱动层数+面积+材料升级芯片I/O数量+封装尺寸+线路密度
二十一、真正需要建立的产业传导

现在把整个体系重新串起来。

AI芯片:

GPU / ASIC性能提升

↓

芯片I/O数量增加

↓

HBM数量增加

↓

封装尺寸扩大

↓

信号速率提高

↓

封装基板线路密度提高

↓

ABF需求增加

与此同时:

芯片 → 加速卡 → 服务器 → 交换机

↓

系统互连复杂度提高

↓

PCB层数增加

↓

HDI需求提高

↓

高速CCL需求提高

↓

M7 / M8 / M9升级

↓

电子布升级

↓

树脂升级

↓

HVLP铜箔升级

这就是完整的:

芯片 → 封装 → PCB → CCL → 材料

传导。

二十二、真正的产业瓶颈在哪里?

这条链最值得跟踪的并不是“哪个环节涨价”。

而是:

哪个材料成为下一代AI硬件的物理约束。

可以把瓶颈分成四类。

第一类:信号瓶颈

高速SerDes

↓

损耗增加

↓

CCL升级

↓

树脂 / 电子布 / 铜箔升级

第二类:空间瓶颈

芯片I/O增加

↓

封装越来越复杂

↓

线路越来越密

↓

ABF升级

第三类:热膨胀瓶颈

芯片功耗增加

↓

温度变化增加

↓

材料CTE不匹配

↓

翘曲 / 可靠性问题

↓

ABF / CCL / 填料体系升级

第四类:制造瓶颈

线宽线距继续缩小

↓

激光钻孔

↓

镀铜

↓

SAP / mSAP

↓

良率下降

↓

工艺壁垒提高

二十三、产棱真正应该跟踪什么?

如果把这条产业链纳入产棱,不应该建立一个简单的:

“电子布 → CCL → PCB → 股票”

数据库。

真正应该建立的是:

第一层:需求变量

GPU数量

ASIC数量

HBM堆叠

AI服务器出货

交换机速率

800G → 1.6T

SerDes代际

第二层:技术变量

PCB层数

线宽线距

CCL代际

Dk

Df

铜箔粗糙度

电子布规格

ABF厚度

微孔尺寸

SAP / mSAP

第三层:产能变量

高端电子布产能

M8/M9 CCL产能

HVLP铜箔产能

ABF膜产能

高阶HDI产能

ABF载板产能

第四层:认证变量

这是非常关键的一层:

材料能不能卖,不取决于实验室性能,而取决于能不能进入客户平台。

所以需要跟踪:

材料送样

↓

测试

↓

认证

↓

Design-in

↓

小批量

↓

量产

↓

扩产

二十四、最终要寻找的不是“PCB行情”

而是:

下一代AI硬件出现新的物理瓶颈之后,哪个材料最先成为供给约束。

例如:

如果下一代高速互连导致:

Df成为瓶颈

那么产业传导可能是:

CCL升级

→ 树脂升级

→ 电子布升级

→ HVLP铜箔升级

如果封装尺寸继续扩大:

翘曲成为瓶颈

则可能传导:

ABF

→ 填料

→ 树脂

→ CTE控制

→ 载板工艺

如果线路继续微缩:

线宽线距成为瓶颈

则可能传导:

ABF

→ 激光

→ SAP

→ 电镀

→ 载板工艺

二十五、产棱最终应该形成的不是一张PCB产业链

而是一张:

AI互连物理约束地图

最底层:

玻纤 / 树脂 / 铜箔

↓

材料性能

↓

CCL

↓

PCB制造能力

↓

高多层 / HDI

↓

服务器 / 交换机

↓

芯片封装

↓

ABF

↓

ABF基板

↓

GPU / ASIC

↓

AI计算系统

然后反过来:

AI算力增长

↓

芯片I/O增长

↓

封装复杂度增长

↓

PCB复杂度增长

↓

材料规格升级

↓

新的材料瓶颈

↓

新的产能约束

↓

新的产业利润池

这才是这条产业链真正值得研究的地方。

二十六、最终判断

电子布、树脂、铜箔、CCL、PCB、HDI、ABF,看起来是七个不同产业。

但从AI算力系统来看,它们其实共同解决一个问题:

如何把越来越多的计算能力,以越来越高的带宽,在越来越小的物理空间里可靠地连接起来。

因此整个产业可以用三个词概括:

材料 → 互连 → 封装。

而AI时代最大的变化,是:

互连已经从过去的“辅助环节”,变成了限制计算系统继续扩张的重要物理基础设施。

所以产棱真正需要建立的产业认知,不应该停留在:

“PCB景气度上升。”

而应该继续向下追问:

为什么PCB需要升级?

再追问:

是哪一个物理变量逼迫它升级?

然后继续:

这个变量最终把压力传导给了电子布、树脂、铜箔、CCL还是ABF?

最后:

谁真正解决了这个瓶颈,谁获得了新增价值量和产业份额?